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制造装备数字化国家工程研究中心
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饶运清
教授
电 话
027-87559417
邮 箱
ryq@hust.edu.cn
办公地点
个人主页
个人简介
饶运清(Rao Yunqing,Professor),1968年4 月生,中共党员。1989年6月永利最新登录入口机械制造专业本科毕业,1992年6月永利最新登录入口机械制造专业硕士毕业后留校任教,1999年9月获该校机械制造及其自动化专业工学博士学位,2001年10-12月受香港蒋氏基金资助赴德国亚琛工业大学进行工业生产管理(MIP)课程培训,2002年10月破格晋升教授,2004年9-2005年9月国家公派赴英国牛津大学工程科学系访问学者,2006年-2013年担任数字制造装备与技术国家重点实验室副主任,现为永利最新登录入口教授(二级),博士生导师。 长期从事数字化制造与智能制造领域的科学研究与应用开发工作,主持和承担过一批包括973课题、国家自然科学基金重大项目子课题、863重点项目、国家重大科技专项子课题、工信部智能制造专项子课题等在内的国家级重大项目。获国家授权发明专利10余项,计算机软件著作权20余项,出版学术专著4部,编著参编教材2本,发表学术论文200余篇(其中SCI/EI收录百余篇)。注重理论研究与生产应用实践相结合,作为主要成员参与研发的大批量混流生产工艺过程优化平台及MES系统在汽车等行业获得成功应用,主持研发的高效数控切割及结构件制造优化平台及其成套软件系统在重工装备等行业获得成功应用,均产生重大社会、经济效益。获得国家科技进步二等奖1项,省部级科技进步一等奖2项。
研究方向
智能优化技术及应用;数字化与智能化车间生产管控技术及应用
开设课程
工业工程本科专业课《生产运作管理》 硕士研究生专业选修课《制造执行系统与数字化车间》
科研项目
近年来承担的主要科研项目: (1)国家自然科学基金项目,51975231,基于迁移学习和知识复用的智能套料理论与方法研究,2020.1-2023.12,60万,在研,主持 (2)国家重点研发计划项目子课题,2018YFB1701402,制造企业主导的制造服务价值网融合关键使能技术,2019.1-2023.6,278万,在研,主持 (3)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,2019kfyXKJC043,“基于迁移学习的典型重工行业智能套料理论与方法研究”,2019.6-2022.12,30万,在研,主持 (4)中国舰船研究设计中心国防预研课题,“××流程及××仿真优化技术研究”,2019.11-2020.12,95万,已结题,主持 (5)工信部智能制造专项(工信厅装函〔2017〕468号),轨道交通盾构机智能制造新模式--子课题:基于三维研发平台的自动套料系统,2018.1-2019.12,130万,已结题,主持 (6)国家重点基础研究计划(973计划)项目子课题,2014CB046705,全回转推进装备动密封特性与敏感装配参数优化,2014.01-2018.10,307万元,已结题,主持 (7)国防科研课题,G514-2014-A031-03(A0921601),基于约束的排样优化算法研究,2015.01-2016.12,68万元,已结题,主持 (8)国家科技重大专项子课题,2011ZX04015-011-07,复杂曲面零件数控加工生产线生产管控一体化系统,2011.01-2015.12,60万元,已结题,主持 (9)国家自然科学基金面上项目,50875101,复杂装配制造系统的调度有效性及其综合优化控制研究,2009.01-2011.12,22万元,已结题,主持 (10)国家 863 计划目标导向课题,2007AA04Z186,轿车发动机协同制造技术及其软硬件平台研发与应用,2007.12-2010.12,242万元,已结题,主持
论文专著与专利
代表性论文: (1)Jie Fang and Yunqing Rao. Sequence transfer-based particle swarm optimization algorithm for irregular packing problems, IEEE Access, 2021 (2)Yunqing Rao, Peng Wang, Qiang Luo. Hybridizing beam search with tabu search for the irregular packing problem, Mathematical Problems in Engineering, 2021: 1516-1521 (3)Peng Wang, Yunqing Rao, Qiang Luo. An effective discrete grey wolf optimization algorithm for solving the packing problem, IEEE Access, 2020, 8: 115559-115571 (4)Meng, Ronghua; Rao, Yunqing; Zheng, Yun; Qi, Dezhong. Modelling and solving algorithm for two-stage scheduling of construction component manufacturing with machining and welding process. International Journal of Production Research, 2018, 56(19): 6378-6390 (5)Wang Fang, Rao Yunqing, Zhang Chaoyong, Tang Qiuhua, Zhang Liping. Estimation of Distribution Algorithm for Energy-Efficient Scheduling in Turning Processes. Sustainability, 2016, 8(8): 762-782 (6)D. Qi and Y. Rao. An integrated approach on cut planning and nesting for metal structures manufacturing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2014, 228: 527-539 (7)Y.Rao, M.Wang and K. Wang. Scheduling a single vehicle in the just-in-time part supply for a mixed-model assembly line, Computers & Operations Research, 2013.40:2599-2610 (8)Y.Rao, K.Wang and M.Wang. Modeling impact of choice complexity on production rate in mixed-model assembly system. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,59(9-12):1181-1189 (9)C. Zhang, Y.Rao and P. Li. An effective hybrid genetic algorithm for the Job-shop scheduling problem. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008.11, 39(9-10): 965-974 (10)Y. Rao, G. Huang, P Li, et. al. An integrated manufacturing information system for mass sheet metal cutting. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v 33, n 5-6, June, 2007, p 436-448 (11)Y. Rao, P. Li, X. Shao, et.al. A CORBA- and MAS-based architecture for agile collaborative manufacturing systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 19, No. 8, December 2006, 815–832 (12)Y. Rao, P. Li, X. Shao et.al. Agile manufacturing system control based on cell re-configuration. International Journal of Production Research, Vol. 44, No. 10, 15 May 2006, 1881–1905. 专著与教材: (1)邵新宇,饶运清著. 制造系统运行优化理论与方法. 科学出版社,2010.9 (2)饶运清, 邱浩波等著. 全回转推进器装配性能分析与优化. 科学出版社, 2018.11 (3)饶运清著. 智能优化排样技术及其应用. 科学出版社,2020.10 (4)饶运清,孟荣华著. 金属结构件制造优化方法及应用. 永利最新登录入口出版社,2022.6 (5)饶运清编著. 制造执行系统技术及应用(智能制造系列教材). 清华大学出版社, 2022.1 授权国家发明专利(第一发明人): (1)一种具有可视化监控功能的智能料架装置(专利号:ZL 2008 1 0048278.0) (2)一种用于混流装配线的自动供料装置(专利号:ZL 2009 1 0060430.1) (3)绝缘纸板的自动排样方法(专利号:ZL 2012 1 0053494.0) (4)金属结构件的下料方法及其制造系统(专利号:ZL 2011 1 0459003.8) (5)一种用于叶片生产的在制品监控方法(专利号:ZL 201310442034.1) (6)一种用于钢板余料的监控方法和系统(专利号:ZL 2013 1 0442033.7) (7)一种用于金属结构件下料与加工排产的集成优化方法(专利号:ZL 2014 1 056602.2) (8)一种板材规格种类的合并方法(专利号:ZL 2015 1 0096123.4) (9)一种基于改进灰狼算法的数控切割下料车间调度排产方法(专利号:ZL 2019 1 0307826.5) (10)一种基于知识迁移的矩形智能排样方法及系统(专利号:ZL 2019 1 0233416.0) (11)品字形布局的三激光头协同切割落料路径规划方法和系统(专利号:2021 1 1191696.7) 主要计算机软件著作权: (1)切割套料编程软件(SmartNest V1.0) (2)矩形件智能排料软件(SmartNest_Rect V1.0) (3)异形件智能排料软件(SmartNest_Shape V1.0) (4)超边界二维布列优化软件(SmartNest_Beyond V1.0) (5)一维型材优化切割下料软件(SmartNest_Bar V1.0) (6)数控切割系统嵌入式排料与优化切割软件(SmartNest_Embed V1.0) (7)数控平面切割机CAM软件(SmartCAM_Plane V1.0) (8)数控坡口切割机CAM软件(SmartCAM_Bevel V1.0) (9)品字形布局的三激光头带料数控切割机CAM软件(SmartCAM_3H V1.0) (10)支持云服务的分布式套料管理系统(SmartNest_Cloud V1.0) (11)板材数控切割下料排产调度软件(CutScheduler V1.0) (12)板材数控切割下料零件管理系统(SmartCutManager V1.0) (13)金属结构件数字化制造生产管控系统(SmartStructMES V1.0) (14)金属结构件制造多车间协同生产调度优化软件(StructScheduler V1.0) (15)数控切割及金属结构件制造优化与生产管控平台(SmartPlatform V1.0)
荣誉获奖
科技奖励: (1)《大批量混流生产工艺过程优化平台及其在汽车等行业的应用》,2011年国家科技进步二等奖 (2)《汽车整车及发动机生产过程优化技术与制造执行系统》,2010年中国机械工业科学技术一等奖 (3)《面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用》, 2009年教育部科技进步一等奖
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